中关村在线新闻，亚马逊云科技在2024 re:Invent寰球年夜会上，发布推出Amazon Bedrock的多项翻新功效。Amazon Bedrock是亚马逊云科技一项完整托管的效劳，旨在应用高机能基本模子构建跟扩大天生式人工智能（AI）利用顺序。此次宣布进一步彰显了亚马逊云科技对模子抉择的许诺，同时优化了年夜范围推理的履行方法，辅助客户从数据中发掘更多代价。在新模子目次中摸索Amazon Bedrock Marketplace模子跟Amazon Bedrock完整托管的模子-亚马逊云科技行将成为首家供给Luma AI跟poolside模子的云效劳供给商。亚马逊云科技还将把Stability AI的最新模子增加至Amazon Bedrock，并经由过程全新的Amazon Bedrock Marketplace功效为客户供给100多个热点、新兴及专业模子的拜访权限，客户可依据本身用例找到最适合的模子组合。-全新的提醒词缓存功效跟Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing提醒词智能路由功效辅助客户更轻松、更经济地扩大推理营业。-Amazon Bedrock Knowledge Bases现已供给对构造化数据跟GraphRAG的支撑，进一步拓展了客户应用本身数据供给定制化天生式AI休会的道路。-Amazon Bedrock Data Automation功效可能在无需编写代码的情形下，主动将非构造化、多模态的数据转换为构造化数据，以辅助客户将更少数据利用于天生式AI及剖析任务中。-数以万计的客户信任Amazon Bedrock运转其天生式AI利用顺序，从前一年应用该效劳的客户量增加了4.7倍。Adobe、Argo Labs、宝马团体、Octus、Symbeo、Tenovos跟Zendesk等公司已采取Amazon Bedrock的最新技巧。亚马逊云科技人工智能跟数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表现：“Amazon Bedrock效劳连续疾速增加，因其普遍而当先的模子抉择、可轻松基于本身数据停止定制的东西、内置的担任任的AI功效以及开辟庞杂智能体的才能成为越来越多客户的抉择。为了让客户充足开释天生式AI的潜力，Amazon Bedrock始终努力于处理开辟职员以后面对的最年夜挑衅。经由过程此次新宣布的一系列新功效，咱们将辅助客户开辟出更智能的AI利用顺序，让他们为其终极用户发明更年夜代价。”会集当先AI公司的普遍模子抉择Amazon Bedrock为客户供给丰盛的完整托管的模子抉择，这些模子来自当先的AI公司，包含AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI以及Stability AI等。别的，Amazon Bedrock是客户应用新宣布的Amazon Nova模子的独一渠道。Amazon Nova是新一代基本模子，以行业当先的性价比为普遍的义务供给进步的智能才能。经由过程此次宣布，亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新增更多行业当先的模子，进一步扩大Amazon Bedrock的模子抉择范畴。-Luma AI的Ray 2：Luma AI的多模态模子跟软件产物借助天生式AI推进视频内容创作。亚马逊云科技将成为首家向用户供给Luma AI开始进的Luma Ray 2模子（其有名视频模子的第二代）的云效劳供给商。Ray 2标记着天生式AI帮助视频创作的严重提高，它可能根据文本跟图像高效且以片子级质感天生高品质、真切的视频。用户可能疾速实验差别的拍摄角度跟作风，创立脚色连接、物理后果正确的视频，可为建造、时髦、片子、立体计划以及音乐等范畴供给创意性输出。-poolside的malibu跟point：poolside处理年夜型企业古代软件工程面对的挑衅。亚马逊云科技将成为首家供给poolside的malibu跟point模子拜访权限的云效劳供给商，这两个模子在代码天生、测试、文档体例以及及时代码补全方面表示杰出。这有助于工程团队进步出产力，更快编写出更优质的代码，并减速产物开辟周期。这两种模子还可能根据客户的代码库、实际操纵以及文档停止保险、私密的微调，使其可能适配特定名目，辅助客户以更高的正确性跟效力处置一样平常软件工程义务。别的，亚马逊云科技还将成为首家供给poolside Assistant拜访权限的云效劳供给商，该功效能够将poolside的malibu跟point模子强盛的功效融入开辟职员首选的集成开辟情况（IDE）之中。-Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large：Stability AI是视觉媒体范畴当先的天生式AI模子开辟商，在图像、视频、3D跟音频方面领有进步的模子。Amazon Bedrock行将增加Stable Diffusion 3.5 Large这一Stability AI开始进的文本转图像模子。该模子可能根据种种作风的文本描写天生高品质图像，减速为媒体、游戏、告白以及批发范畴的客户创立观点艺术、视觉后果以及具体的产物图像。经由过程Amazon Bedrock Marketplace拜访100多个热点、新兴跟专业模子只管Amazon Bedrock中的模子可能支撑浩繁义务，很多客户仍盼望将新兴的公用模子融入到他们的利用顺序中，为其奇特的用例，如剖析财政文档或天生新型卵白质等供给支撑。借助Amazon Bedrock Marketplace，客户现在可能轻松地从100多个模子中停止查找与抉择，这些模子可安排在亚马逊云科技上，并能经由过程Amazon Bedrock中的同一休会停止拜访。这涵盖了诸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407、Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B以及NVIDIA NIM微效劳等热点模子，以及浩繁专业模子，如用于金融行业的Writer的Palmyra-Fin、用于翻译的Upstage的Solar Pro、Camb.ai的文本转音频MARS6以及用于生物学的EvolutionaryScale的ESM3天生模子等。客户一旦找到他们想用的模子，就能根据本身扩大需要抉择适合的基本设备，并经由过程完整托管端点轻松将其安排在亚马逊云科技上。客户随后可将该模子与Amazon Bedrock的同一利用顺序编程接口（API）保险集成，从而应用诸如Guardrails跟Agents等东西，并受益于内置的保险跟隐衷功效。Zendesk是一家寰球效劳软件公司，效劳于笼罩寰球10万个品牌的多元文明客户群体。该公司可在Amazon Bedrock中应用如用于翻译的Widn.AI等公用模子，经由过程电子邮件、谈天、德律风以及交际媒体对客户效劳恳求停止特性化跟当地化处置。这将为客服职员供给其所需的数据，比方客户母语表白中的情感或用意等，终极晋升客户效劳休会。提醒词缓存跟Intelligent Prompt Routing辅助客户年夜范围处置推理成绩在抉择模子时，开辟职员须要衡量多种要素，如正确性、本钱跟耽误。针对此中任一要素停止优化，都可能象征着在其余要素上做出妥协。为了在将利用顺序安排到出产情况时均衡这些考量要素，客户会采取多种技巧，比方缓存常用提醒词或将简略成绩调配给较小模子。但是，应用这些技巧既庞杂又耗时，须要专业常识来重复测试差别的方式，以确保终端用户取得精良的休会。正因如斯，亚马逊云科技新增了两项功效，辅助客户更无效地年夜范围治理提醒词信息。经由过程缓存提醒词功效下降呼应耽误跟本钱。Amazon Bedrock现已支撑保险地缓存提醒词，从而增加反复处置，且不会影响正确性。对受支撑的模子，此功效最高可将本钱下降90%，并将耽误最多收缩85%。比方，一家状师事件所能够创立一个天生式AI谈天利用顺序，用于答复状师有关文件的成绩。当多名状师在提醒词中讯问对于文档统一局部的成绩时，Amazon Bedrock可能缓存该局部内容，使其只要处置一次，之后每当有人想要讯问相干成绩时便可反复应用。这经由过程增加模子每次须要处置的信息量来下降本钱。Adobe的Acrobat AI助手经由过程实现疾速文档择要跟问答功效，进步了用户的任务效力。依据开端测试，借助Amazon Bedrock上的提醒词缓存功效，Adobe发明其呼应时光收缩了72%。提醒词智能路由功效有助于优化呼应品质跟本钱。借助该功效，客户能设置Amazon Bedrock主动把提醒词调配至统一模子系列里的差别基本模子，以优化呼应品质跟本钱。应用进步的提醒词婚配跟模子懂得技巧，提醒词智能路由可能猜测每个恳求对应的每个模子的机能，并将恳求静态路由至最有可能以最低本钱供给所需呼应的模子。提醒词智能路由可在不影响正确性的情形下，将本钱下降多达30%。Argo Labs为餐厅供给翻新的语音代办处理计划，经由过程提醒词智能路由处置各种客户征询跟预订营业。当客户提交成绩、下单以及预订地位时，Argo Labs的语音谈天呆板人会静态地将查问恳求路由至最适合的模子，从而优化呼应的本钱跟品质。比方，像“今晚这家餐厅有空桌吗？”如许简略的长短成绩，能够由较小模子处置，而“这家餐厅供给哪些素食选项？”这类更庞杂的成绩则可由较年夜模子往返答。借助提醒词智能路由功效，Argo Labs可能应用其语音代办无缝处置客户交互，同时实现正确性跟本钱之间的公道均衡。Amazon Bedrock常识库的两项新功效助力客户最年夜水平施展数据代价无论本身数据存储于那边、采取何种格局，客户都盼望应用它们为终端用户构建奇特的由天生式AI驱动的休会。常识库是一项全托管功效，客户借助检索加强天生（RAG），可能轻松应用高低文相干及关系数据自界说基本模子的呼应。固然常识库已能便捷地衔接至诸如Amazon OpenSearch Serverless跟Amazon Aurora等数据源，但很多客户还盼望将其余数据源跟数据范例融入其天生式AI利用顺序中。基于此，亚马逊云科技为常识库新增了两项功效。构造化数据检索支撑功效减速天生式AI利用顺序开辟。Knowledge Bases供给了首批托管式、开箱即用的RAG处理计划之一，使客户可能直接查问其天生式AI利用顺序中构造化数据的存储地位。这一功效有助于攻破数据源之间的数据孤岛，将天生式AI开辟周期从一个多月收缩至短短多少天。客户可能构建利用顺序，让利用顺序应用天然言语查问来摸索存储在Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon S3数据湖以及Amazon Redshift等数据源中的构造化数据。借助这项新功效，提醒词信息会转换为SQL查问，用于检索数据成果。Knowledge Bases会根据客户的架构跟数据主动调剂，从查问形式中进修，并供给一系列定制选项，进一步进步所选用例的正确性。信誉谍报公司Octus将应用Knowledge Bases中全新的构造化数据检索功效，容许终端用户应用天然言语查问构造化数据。经由过程将Knowledge Bases与Octus现有的主数据治理体系相连，终端用户的提醒词信息可转换为SQL查问，Amazon Bedrock应用这些SQL查问检索相干信息，并将其作为利用顺序呼应的一局部前往给用户。这将辅助Octus的谈天呆板人向用户供给精准的、由数据驱动的看法，加强用户与公司一系列数据产物之间的交互。GraphRAG支撑功效可天生更具相干性的呼应。常识图谱容许客户经由过程将差别的相干信息映射成网状构造来对数据间的关联停止建模跟存储。将这些常识图谱融入RAG时会分外有效，体系可根据图谱轻松审视并检索相干信息片断。现在，凭仗对GraphRAG的支撑，Knowledge Bases可让客户无需具有图数据库专业常识，即可应用Amazon Neptune图数据库效劳主动天生图谱，并跨数据链接各实体之间的关联。Knowledge Bases可能更便捷地天生更正确、更相干的呼应，借助常识图谱辨认相干接洽，并检查源信息以懂得模子怎样得出特定呼应。宝马团体将为旗下的My AI Assistant（MAIA）实行GraphRAG。MAIA是一款人工智能驱动的虚构助手，可辅助用户查找、懂得并整合托管在亚马逊云科技上的公司外部数据资产。借助由Amazon Neptune支撑的GraphRAG主动化图形建模功效，宝马团体可能根据数据应用情形，连续更新MAIA所需的常识图谱，从其数据资产中供给更具相干且片面的洞察，进而连续为数百万车主打造优质休会。Amazon Bedrock Data Automation将非构造化多模态数据转换为构造化数据，用于天生式AI跟剖析现在，年夜少数企业数据都长短构造化的，这些数据包括在文档、视频、图像以及音频文件等外容中。很多客户盼望应用这些数据发掘看法或为客户打造新休会，但将其转换为便于剖析或RAG所需的格局每每是一个艰巨的手动进程。比方，银行在处置存款营业时可能会接受多个PDF文档，须要从每个文档中提取具体信息，对姓名、诞生日期等特点停止尺度化以保障分歧性，而后将成果转换为文本格局，再输入数据堆栈停止剖析。借助Amazon Bedrock Data Automation，客户可能应用单个API从非构造化内容中年夜范围主动提取、转换并天生数据。Amazon Bedrock Data Automation可能疾速且经济高效地从文档、图像、音频以及视频中提守信息，并将其转换为构造化格局，实用于智能文档处置、视频剖析以及RAG等用例。该功效能够应用预约义的默许设置天生内容，比方视频片断每个场景的描写或音频的转录内容，客户也能够依据本身的数据架构天生定制化的输出内容，并将其轻松加载到现有的数据库或数据堆栈中。经由过程与Knowledge Bases的集成，Amazon Bedrock Data Automation还能够剖析内容以支撑RAG利用顺序，经由过程整合嵌入在图像跟文本中的信息，晋升成果的正确性跟相干性。同时，该功效供给相信度评分，并基于原始内容天生呼应，有助于下降天生“幻觉”危险并进步通明度。Symbeo是一家附属于CorVel的公司，供给主动化敷衍账款处理计划。Symbeo打算应用Amazon Bedrock Data Automation，从庞杂的文档（如保险理赔、医疗账单等）中主动提取数据。这将辅助Symbeo的团队更疾速地处置理赔事件，并收缩向客户复兴的周转时光。数字资产治理平台Tenovos正在应用Amazon Bedrock Data Automation在年夜范围语义搜寻中晋升内容的复用率，复用率进步了50%以上，节俭了数百万美元的营销用度。Amazon Bedrock Marketplace现已正式可用，同时Amazon Bedrock Knowledge Bases中的推理治理功效、构造化数据检索、GraphRAG以及Amazon Bedrock Data Automation均已预览可用。别的，Luma AI、poolside跟Stability AI的模子也行将上线。 申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->小编：[db:摘要]
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